Theo GS. Klaus Schwab, Chủ tịch Diễn đàn Kinh tế Thế giới, Cách mạng Công nghiệp 4.0 (CMCN4) là quá trình chuyển đổi mạnh mẽ của nền sản xuất trên cơ sở công nghệ số, là đòn bẩy và sử dụng các thông tin làm phương tiện để thực hiện nhà máy thông minh.

Cách mạng công nghiệp 4.0 cho phép nhà sản xuất có cái nhìn toàn diện về các công đoạn của quá trình sản xuất và buộc nhà sản xuất có trách nhiệm thông tin về nguyên liệu, kiểm kê hàng hóa, chất lượng, lãng phí, kết quả đầu ra, khách hàng… Việc tiếp cận được với các thông tin này giúp người quản lý có cái nhìn rõ ràng hơn về các công đoạn của quá trình, cho phép phân tích tốt hơn thực trạng, có thể đưa ra các quyết định cấp thời và có trách nhiệm cải tiến liên tục để đạt được các quá trình ưu việt như tiết kiệm nguồn lực tài chính, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và cải thiện quan hệ với nhà cung cấp,...

Rõ ràng, quá trình vận động của CMCN4 sẽ tạo ra thông tin với khối lượng lớn, tốc độ cao và đa dạng. Nhờ vào sự tiến bộ của khoa học như hiện nay, các thông tin sẽ được số hóa nhằm thuận tiện cho việc quản lý và sử dụng. Việc quản lý và sử dụng thông tin hay dữ liệu số hóa này dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (học máy) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể. Chẳng hạn, nếu phân tích dữ liệu về nhu cầu thị trường ta có thể quyết định cần nuôi bao nhiêu lợn mọi lúc mọi nơi. Nếu có và phân tích được các bệnh án điện tử của người bệnh ta có thể tìm ra được phác đồ thích hợp hơn cả cho người bệnh. Cũng như Amazon đã phân tích các lần mua hàng trước của bạn để dự đoán những món đồ bạn có thể sẽ thích mua và gửi quảng cáo tới, v.v.

Theo khảo sát của Honeywell, 68% nhà sản xuất tham gia khảo sát tin chắc, những thông tin có được từ việc phân tích dữ liệu sẽ giúp thúc đẩy hoạt động sản xuất, cải thiện tình hình kinh doanh của công ty. Việc đa phần các nhà sản xuất nhận thức được tầm quan trọng của dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu đã cho thấy tiềm năng phát triển rộng mở của ngành này.

Trong báo cáo của International Data Corporation, thị trường dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu toàn cầu sẽ tăng trưởng lên mức 203 tỷ USD trong vài năm tới. Hiện tại, không ít tên tuổi mới đang gây được tiếng vang nhờ sớm nhập cuộc lĩnh vực này với những công nghệ hiện đại. Chẳng hạn, Mazak, nhà sản xuất công cụ máy móc, hiện đang tự phát triển hệ thống thu nhập và phân tích dữ liệu của riêng mình mang tên Mazak SmartBox. Hệ thống này giúp Mazak có thể thực hiện được những phân tích tinh vi, từ đó cải thiện quá trình sản xuất, trong khi vẫn đảm bảo vấn đề an ninh công nghệ.

Trong Diễn đàn đối thoại chính sách cao cấp về phát triển nguồn nhân lực trong kỷ nguyên số đến từ 21 nền kinh tế thành viên APEC được tổ chức tại Hà Nội vào tháng 5/2017, xử lý dữ liệu lớn là một trong những nội dung mà các nước trong APEC đã chủ động để thích ứng và tận dụng những giá trị mà kỷ nguyên số, Cách mạng Công nghiệp 4.0 đem lại.  

Song song đó, Hội nghị Diễn đàn Kinh tế thế giới cho rằng những nghề nghiệp như chuyên gia phân tích dữ liệu hay nhà phát triển ứng dụng hiện tại không còn là “độc quyền” của ngành công nghệ thông tin và truyền thông mà đã trải rộng khắp các lĩnh vực khác như Tài chính và Đầu tư, Truyền thông tin tức và giải trí. Cùng với sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo và Machine learning, dịch vụ Tài chính và Đầu tư sẽ có sự chuyển dịch rõ rệt, với cơ hội việc làm to lớn cho những vị trí cần xử lí máy tính và cấu trúc dữ liệu, bảo mật thông tin, phân tích dữ liệu và mạng máy tính. Cách thu thập và khai thác dữ liệu sẽ tạo ra điểm khác biệt giữa các doanh nghiệp hoạt động trên thị trường trong giai đoạn này. Do đó, nhu cầu nhân lực có kĩ năng phân tích dữ liệu đang có tốc độ phát triển nhanh trong giai đoạn từ nay đến năm 2020.

Như vậy, với sự thay đổi mạnh mẽ từ CMCN4, thị trường lao động trong xã hội có nhiều biến động, một số ngành nghề sẽ dần bị biến mất đồng thời có nhiều ngành phát triển mạnh hoặc xuất hiện thêm nhiều ngành mới. Với những thông tin trên, ta có thể khẳng định rằng một trong những ngành nghề xu hướng cho kỷ nguyên công nghệ CMCN4 là Dữ liệu và Phân tích dữ liệu, một lĩnh vực của Toán học đang được đào tạo trong ngành Toán ứng dụng ở khoa Khoa học tự nhiên của Trường Đại học Tiền Giang.

 

Thông tin tuyển sinh ngành Toán ứng dụng của Trường ĐH Tiền Giang: Mã trường TTG. Mã ngành: 7460112 Các tổ hợp môn xét tuyển gồm: Toán, Lý, Hóa (A00); Toán, Lý, Anh văn (A01); Toán, Sinh, Hóa (B00); Toán, Anh văn, Sinh học (D08). Trường ĐH Tiền Giang xét tuyển đồng thời theo cả 2 phương thức Phương thức 1 (60% chỉ tiêu) : Xét tuyển dựa trên điểm thi THPT Quốc gia. Thí sinh có tổng điểm 3 môn đạt ngưỡng tối thiểu theo quy định hiện hành. Hồ sơ xét tuyển gồm: Giấy chứng nhận kết quả kỳ thi THPT Quốc gia  2018 (bản sao); 01 phong bì dán tem ghi rõ họ tên, địa chỉ liên lạc của thí sinh. Phương thức 2 (40% chỉ tiêu tuyển sinh): Trường xét điểm học bạ THPT. Thí sinh có điểm trung bình 3 môn trong tổ hợp môn xét tuyển của 3 học kỳ (học kỳ 1 và 2 của lớp 11; học kỳ 1 hoặc học kỳ 2 của lớp 12). Hồ sơ xét tuyển gồm: Bản sao học bạ lớp 11 và 12; giấy chứng nhận tốt nghiệp THPT;01 phong bì dán tem ghi rõ họ tên, địa chỉ liên lạc của thí sinh.

KHOA KHOA HỌC TỰ NHIÊN